Vivemos em uma era marcada pelo crescimento exponencial do volume de dados. A cada clique, compra, interação ou pesquisa, novas informações são geradas, alimentando o que chamamos de big data — um verdadeiro oceano de dados que molda o funcionamento do mundo moderno. Esse movimento tecnológico, impulsionado pela transformação digital em praticamente todos os setores da economia, trouxe consigo um novo desafio para empresas e organizações: como extrair valor de tanta informação?

Nesse cenário, a análise de dados e a data science deixaram de ser um diferencial para se tornarem uma exigência básica. Empresas que não conseguem interpretar seus próprios dados ficam para trás. Em contrapartida, cresce a demanda por profissionais capacitados que saibam transformar dados brutos em inteligência estratégica. A ciência de dados, que antes era restrita a grandes centros de tecnologia, agora permeia setores como finanças, saúde, agronegócio, varejo, logística e muitos outros. Com o suporte de técnicas como machine learning, essas áreas ganham eficiência, previsibilidade e inovação.

O profissional de data science é, hoje, um elo estratégico entre tecnologia, negócios e tomada de decisão. Ele precisa unir raciocínio analítico, domínio técnico e habilidades de comunicação para transformar dados em soluções concretas. Pensando nessa formação completa, a Núclea criou a Missão: Ciência de Dados — uma trilha de conhecimento com mais de 40 horas de aulas gratuitas, ministradas por especialistas da área. O objetivo é claro: capacitar uma nova geração de profissionais prontos para explorar, interpretar e utilizar dados como ferramenta de transformação. Conheça a seguir cada etapa dessa missão.

Comece por aqui: estatística básica para iniciantes em Data Science

A base de toda boa análise de dados começa com a estatística. No curso Primeiros Passos em Estatística, você vai aprender os conceitos fundamentais que sustentam as decisões baseadas em dados: médias, variância, distribuição, correlação, e muito mais. Dominar essas ferramentas é essencial para entender padrões, validar hipóteses e interpretar informações com precisão,  habilidades indispensáveis em qualquer jornada dentro da data science. Se você está começando ou quer fortalecer seu alicerce técnico, esse curso é o ponto de partida ideal.

Comece agora: Primeiros Passos em Estatística 

Competências comportamentais: desenvolvendo soft skills para Ciência de Dados

Antes de mergulhar nos números, é fundamental desenvolver competências comportamentais que sustentam uma carreira de sucesso. Este curso explora habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas, comunicação eficaz e colaboração em equipe. Capacidades que tornam o cientista de dados não apenas técnico, mas estratégico. Afinal, a ciência de dados também é sobre entender pessoas, contextos e tomar decisões éticas.

Desenvolva suas competências:

Tomada de decisão baseada em dados: dados que guiam resultados

Saber interpretar dados é apenas parte do trabalho. O verdadeiro impacto vem de tomar decisões inteligentes com base neles. Este curso ensina como transformar informações em ação, aplicando técnicas de análise crítica e frameworks de decisão apoiados em big data e machine learning. Um conteúdo essencial para quem quer sair da teoria e gerar resultados práticos no mercado.
 Transforme dados em decisões: Inicie o curso agora

Aprofundamento em estatística: indo além do básico

Se você já domina o essencial, é hora de avançar. No curso Aprofundamento em Estatística, você vai explorar tópicos como inferência estatística, testes de hipóteses e análise de regressão, elevando sua capacidade de análise para outro nível. Um passo indispensável para quem quer atuar com modelagem de dados e algoritmos mais sofisticados em projetos de data science.
Aprofunde seu conhecimento: Comece o curso gratuito

Visual Data: ferramentas para apresentação de dados

Saber analisar é importante, mas saber apresentar é essencial. Este curso foca em técnicas e ferramentas de visualização de dados, como dashboards interativos e gráficos dinâmicos, ajudando você a contar histórias claras e persuasivas com números. Transforme insights em narrativas poderosas que encantam gestores, clientes e stakeholders.
Domine a visualização de dados: Faça o curso agora

Linguagem e programação: SQL e Python para análise de dados

SQL e Python são linguagens fundamentais para quem deseja trabalhar com big data e machine learning. Neste curso, você vai aprender desde os comandos básicos até práticas avançadas de manipulação, extração e análise de dados, preparando-se para criar modelos preditivos e trabalhar com bancos de dados reais.
Comece sua jornada em programação: Acesse o curso gratuito

Machine Learning e Inteligência Artificial: introdução prática

Chegou a hora de explorar uma das áreas mais fascinantes da ciência de dados: machine learning e inteligência artificial. Este curso apresenta os conceitos, algoritmos e aplicações práticas que estão revolucionando o mundo dos negócios. Entenda como criar modelos capazes de aprender com dados e prever comportamentos futuros.
Mergulhe no mundo da IA: Inicie sua formação gratuita

Storytelling Visual e Metadados: dados que contam histórias

Interpretar dados é uma habilidade. Contar histórias com eles é uma arte. Neste curso, você vai aprender a estruturar apresentações visuais envolventes, utilizando os metadados para enriquecer a análise e construir argumentos sólidos baseados em dados. Fundamental para quem busca influenciar decisões e impactar audiências.
Aprenda a contar histórias com dados: Participe do curso gratuito

Gestão de projetos: da ideia à execução

Muitos projetos de ciência de dados falham não por falta de análise, mas por falhas de gestão. Este curso traz conceitos de gestão aplicados ao ciclo de vida de projetos de data science, com metodologias ágeis, definição de escopo, prazos e entregáveis. Prepare-se para liderar projetos de dados de ponta a ponta.
Desenvolva habilidades de liderança em projetos: Comece agora

Introdução à Era de Dados: mitos e verdades

O universo dos dados é cheio de conceitos mal interpretados. Neste curso, você vai desmistificar ideias equivocadas sobre big data, data science e tecnologia, entendendo melhor o que é realidade e o que é exagero no mercado atual. Ideal para quem quer construir uma base sólida antes de se aprofundar ainda mais.
Desmistifique o mundo dos dados: Acesse o curso gratuito

Introdução ao Desenvolvimento: criando soluções com dados

Para fechar a trilha, este curso apresenta noções de desenvolvimento voltadas para a construção de aplicações baseadas em dados. Aprenda a transformar insights analíticos em soluções práticas, potencializando ainda mais sua capacidade de atuar de forma completa no mercado de data science.
Comece a construir suas soluções: Inicie o curso gratuito

O futuro pertence a quem sabe interpretar e transformar dados em decisões inteligentes. Com a Núclea Academy, você tem acesso a capacitações completas, práticas e totalmente gratuitas para trilhar esse caminho com confiança. São mais de 200 horas de conteúdo, passando pelas principais habilidades exigidas no mercado de data science, big data e machine learning. Não importa se você está começando agora ou buscando se atualizar: esta trilha foi pensada para impulsionar sua carreira e abrir novas oportunidades.
Comece hoje mesmo a sua jornada em ciência de dados!

Cadastre-se grátis agora para começar a aprender